[1]刘希波,王云,曹静,等.基于季节趋势模型预测2018—2019年流行性感冒的发病情况[J].甘肃中医药大学学报,2018,35(06):113-116.[doi:10.16841/j.issn1003-8450.2018.06.26]
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基于季节趋势模型预测2018—2019年流行性感冒的发病情况
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《甘肃中医药大学学报》[ISSN:1003-8450/CN:62-1062/R]

卷:
35卷
期数:
2018年06期
页码:
113-116
栏目:
百家园
出版日期:
2018-12-25

文章信息/Info

作者:
刘希波 王云 曹静 胡继宏
甘肃中医药大学公共卫生学院, 甘肃 兰州 730000
关键词:
流行性感冒发病情况季节趋势模型预测
分类号:
R181.2+2
DOI:
10.16841/j.issn1003-8450.2018.06.26
摘要:
目的 分析2011—2017年《中华人民共和国国家卫生与计划生育委员会公报》公布的全国大陆地区流行性感冒发病例数,利用季节趋势模型预测2018—2019年流行性感冒的发病情况。方法 收集、整理2011—2017年《中华人民共和国国家卫生与计划生育委员会公报》公布的我国历年流行性感冒逐月发病例数。以每年3—5月为一季度,6—8月为二季度,9—11月为三季度,12月至次年2月为四季度,按季度统计发病例数。应用Excel建立数据库,采用SPSS 22.0统计软件进行统计分析。结果 建立季节趋势模型:Yt=(11 682.860+2 732.491tS,其中t为季序,S为各季度所对应的调整季节指数。方差分析显示回归方程具有统计学意义(F=19.855,P<0.001)。预测结果显示2018—2019年各季度流行性感冒发病例数分别为:110 928,73 053,66 509,135 798,110 011,72 466,65 990,150 772例。结论 2018—2019年流行性感冒发病例数继续保持增长的趋势,提示有关部门应继续加强对流行性感冒的监测力度,采取应对流行性感冒高发的相关措施。

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-04-18。
作者简介:刘希波(1993-),男,在读硕士研究生。研究方向:公共卫生。
通信作者:胡继宏(1976-),女,教授,硕士生导师,医学博士,主要从事流行病与卫生统计学的研究。E-mail:hujihonghappy@163.com
更新日期/Last Update: 1900-01-01